Đăng ký ngay để làm chủ AI ngay hôm nay!
Nâng tầm kỹ năng, mở lối cơ hội – đừng để AI chỉ là xu hướng, hãy để nó trở thành lợi thế của riêng bạn!
Description
Chương trình giáo dục
Giảng viên:
Sau khóa học, bạn được gì?
Hiểu rõ tổng quan về AI
- Nắm vững bản chất của trí tuệ nhân tạo (AI), cách AI hoạt động và ứng dụng trong thực tế.
- Hiểu rõ các lĩnh vực quan trọng như Machine Learning, Deep Learning và Data Science để sẵn sàng bước vào thế giới AI.
Nắm vững tư duy lập trình AI
- Làm quen với các thư viện phổ biến như TensorFlow, PyTorch và scikit-learn
- Học cách xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình và tối ưu thuật toán để tạo ra các ứng dụng AI thực tế.
Thực hành xây dựng mô hình AI
- 60% thời lượng thực hành với dự án thực tế.
- Học viên sẽ tự tay triển khai mô hình AI, tối ưu thuật toán và xây dựng dự án hoàn chỉnh.
- Dự án cuối khóa giúp bạn có sản phẩm hoàn chỉnh để bổ sung vào portfolio hoặc ứng dụng ngay vào công việc.
Hỗ trợ từ giảng viên & mở rộng cơ hội nghề nghiệp
- Trong suốt khóa học, học viên nhận được sự hỗ trợ trực tiếp từ giảng viên, giải đáp thắc mắc nhanh chóng.
- Kết nối với cộng đồng AI, tham gia thảo luận, cập nhật xu hướng và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.
Nội dung khóa học
Thời lượng
24 buổi
Đầu vào
Không yêu cầu
Hình thức
Offline
01
Giới thiệu AI & xử lý dữ liệu
Tuần 1+2
- AI là gì? Ứng dụng trong công việc.
- Lập trình Python cho AI: NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.
02
Machine Learning có giám sát
Tuần 3+4
- Hồi quy tuyến tính (Linear Regression).
- Mô hình phân loại (Logistic Regression, KNN).
- Đánh giá mô hình bằng MSE, Precision, Recall.
- Thực hành: Xây dựng mô hình dự đoán đơn giản.
03
Machine Learning không giám sát
Tuần 5+6
- Phân cụm dữ liệu (K-Means, DBSCAN).
- Giảm chiều dữ liệu (PCA).
- Thực hành: Ứng dụng phân cụm vào công việc.
04
Neural Network & CNN
Tuần 7+8
• Mạng nơ-ron cơ bản (MLP).
• Mạng CNN cho xử lý ảnh.
• Thực hành: Xây dựng mô hình AI phân loại ảnh.
05
Tối ưu mô hình AI
Tuần 9+10
- Điều chỉnh hyperparameter, cross-validation.
- GridSearchCV, Early Stopping, Batch Normalization.
- Thực hành: Tuning mô hình AI để đạt hiệu suất cao hơn.
06
Ứng dụng thực tế & dự án
Tuần 11+12
- Lựa chọn bài toán thực tế trong công việc.
- Tiền xử lý và huấn luyện mô hình AI.
- Tối ưu mô hình, trình bày kết quả.
- Hoàn thành dự án AI ứng dụng thực tế.
Khóa học dành cho ai?
Sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, đã có nền tảng lập trình và muốn tìm hiểu về AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, hoặc đã tìm hiểu về AI nhưng kiến thức rời rạc, thiếu hệ thống
Bạn đang làm việc trong lĩnh vực phần mềm, muốn bổ sung kỹ năng AI để ứng dụng vào công việc hoặc chuyển hướng sang lĩnh vực Machine Learning, Data Science? Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc.
Bạn làm việc trong lĩnh vực khác nhưng nhận thấy AI có thể giúp tối ưu quy trình, tăng hiệu suất và mở ra nhiều cơ hội mới? Hãy bắt đầu ngay để không bỏ lỡ xu hướng!
Giảng viên khóa học
Thầy Nguyễn Đình Quý
- Giảng viên Bộ môn Khoa học máy tính Đại học Xây dựng Hà Nội
- Thạc sĩ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
- Founder Trung tâm Helios Technology Academy
- NCS Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
- Hướng dẫn NCKH dành được nhiều giải thưởng.
Cùng lắng nghe người thật, kết quả thật
Trần Hồng Phát, 21 tuổi, sinh viên CNTT
Mình là sinh viên ngành CNTT, trước đây chỉ học lập trình cơ bản chứ chưa có cơ hội tìm hiểu AI một cách bài bản. Lúc đầu cũng hơi lo vì sợ khó, nhưng khóa học này dạy rất dễ hiểu, từ mấy thuật toán đơn giản đến cách ứng dụng vào thực tế. Đặc biệt phần thực hành giúp mình hiểu rõ hơn, chứ không chỉ lý thuyết suông. Sau khóa học, mình có thể tự làm được mấy project AI nhỏ nhỏ, thấy tự tin hơn hẳn để tiếp tục học nâng cao và apply xin việc.
Trương Linh, 25 tuổi, Backend Developer
Mình làm backend hơn 2 năm rồi, giờ muốn học thêm AI để mở rộng cơ hội công việc. Trước đây cứ nghĩ AI phức tạp lắm, nhưng học rồi mới thấy nếu có lộ trình đúng thì cũng không quá khó. Mình thích nhất là phần tối ưu mô hình AI và ứng dụng thực tế, vì có thể áp dụng ngay vào công việc.
Project cuối khóa của học viên
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp và làm đẹp CV với những project thực tế từ khóa học!
Hình ảnh khóa học
admin
5 Sinh viên4 khóa học
Review
Courses you might be interested in
Khóa học Generative AI cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về AI tạo sinh, giúp bạn hiểu và ứng dụng các mô hình như ChatGPT, DALL·E,...
-
0 bài học
Miễn phí
Khóa học AI Chuyên Sâu cung cấp kiến thức nâng cao về Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL), giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng, huấn luyện và triển...
-
In-Person workshop, Edinburgh
-
10 lessons
Miễn phí
The jQuery team knows all about cross-browser issues, and they have written this knowledge into the jQuery library. jQuery will run exactly the same in all major browsers, including Internet...
-
0 bài học
Miễn phí
Miễn phí